AI 도입을 결정하고 나면 곧바로 전면 구축으로 넘어가고 싶어집니다. 하지만 그 사이에 PoC(Proof of Concept) 한 단계를 넣는 것만으로 실패 비용이 크게 줄어듭니다.
PoC 는 무엇을 확인하는 단계인가
PoC 는 "이 기술이 우리 데이터와 우리 업무에서 실제로 동작하는가" 를 작은 범위에서 확인하는 단계입니다. 제품을 만드는 것이 아니라 가정을 검증하는 것이 목적입니다.
- 우리가 가진 데이터로 원하는 품질이 나오는가
- 현업 담당자가 실제로 쓸 만한가
- 운영 비용이 감당할 수준인가
건너뛰면 생기는 일
검증 없이 전면 구축에 들어가면, 문제를 발견하는 시점이 이미 예산과 일정을 대부분 쓴 뒤가 됩니다. 그때는 방향을 바꾸는 선택지가 남아 있지 않습니다.
어느 정도 규모가 적당한가
업무 하나, 사용자 소수, 짧은 기간으로 좁히는 것이 좋습니다. 범위가 커지면 PoC 가 아니라 그냥 작은 프로젝트가 되고, 빠르게 배운다는 목적이 사라집니다.
결과가 기대에 못 미쳐도 실패가 아닙니다. 전면 구축 전에 알았다는 것이 성과입니다.